Introduction

Les choix font partie de notre vie. Parfois, nous faisons des choix temporaires et choisissons ce qui est le mieux pour nous. Parfois, nous devons prendre des décisions à long terme, et ce sont des choix permanents. Nous dépendons de ces décisions. En d’autres termes, notre vie est continuellement influencée par ces décisions.

Il existe quatre catégories de choix, qui sont fonction de divers scénarios. Nous faisons des choix au quotidien, des choix hebdomadaires. Dans certains cas, nous prenons des décisions annuellement, et d’autres sont des décisions uniques dans une vie. Dans chaque situation, nous souhaitons faire les meilleurs choix. De petite à grande échelle, ces choix dépendent des conditions. 

Les décisions à petite échelle comprennent les choix de la vie quotidienne, tandis que les décisions à grande échelle impliquent les choix des meilleures options pour les grandes organisations et entreprises. Dans les décisions à grande échelle, les choix deviennent parfois plus difficiles et les situations plus critiques que dans la vie quotidienne.

Système d’aide à la décision

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Les décisions à petite échelle, comme choisir ce que l’on mange, quand dormir et quelles tâches accomplir, ne demandent que peu de temps et n’ont habituellement pas d’impact à long terme sur nous. Mais les décisions à grande échelle nécessitent des discussions et des choix qui entraînent des effets à long terme dans des domaines particuliers. Dans de telles conditions, un système d’aide à la décision peut jouer un rôle essentiel. 

Le système d’aide à la décision vous guide et aide à prendre la bonne décision à un moment précis. Il est généralement utilisé dans de grandes organisations.

Nécessité d’un système d’aide à la décision

Les bons choix permettent à l’entreprise de fonctionner plus longtemps. Un léger changement dans les options peut faire complètement échouer une entreprise. Dans les grandes entreprises, un panel est en place pour prendre les meilleures décisions parmi deux ou plusieurs options. Ce panel est généralement composé d’une équipe de professionnels expérimentés. Devant plusieurs choix possibles, ces experts décident d’abord de l’option qui convient le mieux à la situation présente de l’entreprise.

L’étape suivante consiste à faire appel à un système d’aide à la décision (ou DSS, decision support system) pour effectuer une analyse plus approfondie. L’intelligence artificielle est présente dans les systèmes d’aide à la décision. Ils aident les organisations à choisir la meilleure option en exécutant différentes analyses par un outil de prédiction. Les systèmes d’aide à la décision sont de différents types selon l’organisation et l’activité. Ils deviennent maintenant partie intégrante de chaque organisation pour obtenir les meilleurs résultats.

DSS dans le monde d’aujourd’hui 

Le système d’aide à la décision contient de nombreux sous-systèmes qui assurent l’intégrité de tout un réseau. Il implique les caractéristiques suivantes :

  • Il aide à une meilleure analyse des données ainsi qu’à la gestion de plusieurs réseaux.
  • Il comprend la gestion des stocks avec des projections précises pour l’entreprise.
  • Il aide à faire les meilleurs choix et en déduire des résultats précis. 

En plus de ces éléments, les managers deviennent plus confiants à prendre les bonnes décisions pour l’entreprise. Ils peuvent obtenir les faits et résultats des décisions qu’ils prennent. Un DSS offre ainsi une grande sécurité pour la croissance de l’entreprise.

Types de DSS

Il existe différents types de systèmes d’aide à la décision utilisés par les organisations, qui sont fonction de leur situation.

Un DSS renfermant un logiciel prédictif comprend plusieurs algorithmes utilisant l’IA. Ces algorithmes aident à prendre les bonnes décisions au bon moment. Les quatre types de systèmes d’aide à la décision sont : les systèmes basés sur les modèles, les systèmes basés sur les données, les systèmes basés sur les documents et les systèmes basés sur les connaissances

Les décideurs utilisent ces systèmes pour y effectuer différentes tâches. Il existe ainsi cinq principaux modèles de DSS qui aident les organisations à optimiser et à simuler leurs activités. De plus, les entreprises peuvent atteindre leurs objectifs en utilisant des approches statistiques, financières, statiques et dynamiques. Ces approches comprennent plusieurs designs qui aident les utilisateurs non expérimentés à comprendre ce que veulent les décideurs. 
Vous voulez savoir comment l’IA peut être utile à votre entreprise ? Consultez cet article : L’intelligence artificielle au service de votre entreprise.

Méthodes physiques et scientifiques

Méthodes physiques et scientifiques
Image Credits: Canva.com

Deux différentes méthodes de DSS sont utilisées : les méthodes physiques et les méthodes scientifiques. Les méthodes physiques impliquent la représentation visuelle des idées et des décisions à l’aide d’images, de graphiques ou de prototypes. Les méthodes scientifiques consistent à élaborer une décision à l’aide de techniques scientifiques. Les modèles visuels, l’analyse mathématique et les modèles informatiques sont utiles pour la représentation des méthodes scientifiques.

Mise en œuvre du DSS

Les DSS sont de plusieurs types qui dépendent de l’entreprise et de l’organisation. Le DSS comprend des systèmes manuels, des systèmes hybrides et des logiciels de systèmes d’aide à la décision approfondis pour une analyse à plus grande échelle dans les entreprises. 

L’apprentissage automatique et le système d’aide à la décision fonctionnent de concert pour fournir les meilleurs résultats. Les assistants virtuels collectent toutes les données et fournissent divers résultats. Plusieurs pensent que l’IA pourra remplacer les humains. Cependant, il n’en est rien ; l’IA ne fait qu’apporter un appui additionnel aux décisions humaines qui sont prises. La machine ne pourra jamais remplacer un humain dans son ensemble. Les DSS utilisant les plus récentes techniques aident à collecter les données et à les placer dans les bonnes situations.

Outre l’apprentissage automatique, le DSS utilise également des techniques d’exploration de données et d’apprentissage profond. Grâce à ces techniques, les entreprises disposent de plus d’options pour améliorer davantage les processus d’évaluation. Les experts retiennent par la suite les meilleures suggestions, et parmi ces suggestions, le DSS effectue à nouveau une analyse pour suggérer la meilleure option. 

Outils de DSS

Il existe encore plusieurs outils dans les systèmes d’aide à la décision. Dans un DSS, l’outil d’analyse primaire comprend la base de données et les programmes essentiels. Puis, viennent les générateurs DSS. Ces générateurs disposent d’outils technologiques sophistiqués, de systèmes de gestion de base de données et d’outils de modélisation des décisions. Dans certains cas, des progiciels permettent d’installer des applications de DSS.

Aide à la décision par un outil logiciel de prédiction

Dans les grandes organisations, personne ne prend de décisions individuellement. Même à la suite d’un accord commun, un bon logiciel DSS peut analyser les résultats et prédire si le choix adopté est le meilleur ou non.

Outil logiciel de prédiction

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Un outil logiciel de prédiction utilise l’analyse prédictive. Celle-ci recueille toutes les informations et les données brutes, élabore des choix et prédit ce qui sera le meilleur pour le futur. Le marketing prédictif devient une partie intégrante de la plupart des organisations qui travaillent à grande échelle. Les ingénieurs en logiciel utilisent des outils de prédiction pour créer les meilleurs systèmes d’aide à la décision. 

Les logiciels d’aide à la décision deviennent ainsi d’une grande utilité pour indiquer le mieux à faire pour l’avenir. Il existe plusieurs outils logiciels de prédiction aujourd’hui largement utilisés par les organisations. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns de ces modèles :

  • Outil logiciel de prédiction des défaillances

Cet outil prédit automatiquement les classes sujettes aux défaillances. Le dispositif qui utilise le modèle logiciel de prédiction des défaillances fait appel à plusieurs techniques utiles à la prise de décision. La mise en œuvre de certains systèmes sous forme de prototype, puis de tests qui évaluent différentes décisions, fait partie de plusieurs organisations. Ces outils logiciels de prédiction aident à tester le système et à faire les bons choix.

  • Outil logiciel d’estimation et prédiction de la fiabilité (SREPT)

Cet outil permet aux organisations de prendre des décisions dans la phase de développement. Il utilise des techniques qui vérifient les modules sujets aux pannes et ceux qui ne le sont pas. Après avoir ainsi examiné les modules, il les classe en fonction du résultat en utilisant l’analyse prédictive.

  • Outil logiciel de prédiction des défauts

Il s’agit d’un outil composé de réseaux neuronaux. Il fournit des rapports sur les défauts en utilisant des outils logiciels empiriques et indique des options pour les décisions. 

De nombreux autres outils logiciels sont présents dans les systèmes d’aide à la décision pour permettre de faire les bons choix. Les prédictions des outils logiciels aident à l’analyse prédictive, à l’utilisation des bons codes et au choix de la meilleure option parmi celles les mieux classées. 

Les prédictions des outils logiciels aident aussi à choisir la meilleure équipe, à investir de l’argent aux bons endroits et à réaliser des conceptions parfaites. Plusieurs algorithmes sont utilisés dans l’analyse prédictive. Ce sont les algorithmes de forêt aléatoire qui sont principalement utilisés pour les prédictions et la prise de décision.

DSS et utilisation d’un outil logiciel de prédiction au quotidien

À ce jour, de nombreux outils logiciels nous aident à prendre la meilleure décision. Il existe quelques exemples au quotidien dans lesquels les outils logiciels de prédiction conviennent au DSS. De simples utilisations quotidiennes à l’organisation d’événements importants pour de grandes entreprises, les outils logiciels de prédiction jouent un rôle essentiel. Voyez ci-dessous quelques exemples dans lesquels ces outils aident concrètement à la prise de décision :

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1. GPS

Pour connaître l’emplacement exact d’un lieu, le GPS est d’une utilisation courante aujourd’hui. Mais choisir le chemin le plus court pour atteindre la destination sans encombre est un exploit technologique. L’aide à la décision par GPS grâce à un logiciel de prédiction est aussi devenue chose courante. Le logiciel recueille toutes les informations à l’aide de techniques de collecte de données et d’IA.

Le logiciel vérifie ainsi tous les itinéraires et génère rapidement des algorithmes pour trouver l’itinéraire le plus court. De nos jours, le GPS fournit des informations sur la densité du trafic, les conditions météorologiques et les obstacles en chemin pour atteindre la destination principale. Le GPS trouve le chemin le plus court en utilisant tous ces contrôles.

2. Prise de décision sur la base d’expériences passées

La plupart des entreprises et des organisations fonctionnent en prenant des décisions à partir des expériences passées. Les outils de prédiction des systèmes d’aide à la décision sont aussi utiles en ce sens. Les organisations utilisent des données et des techniques anciennes et les mettent en œuvre dans de nouveaux modèles. Parfois, les anciennes méthodes échouent, mais quelques fois, elles les aident à se développer à une échelle beaucoup plus grande.

Les outils logiciels de prédiction utilisent les rapports du système d’aide à la décision et prédisent la mise en œuvre d’un système spécifique. Cela aide beaucoup à faire d’autres évaluations. Les outils déduisent également des résultats en prenant en compte plusieurs matrices. Ces matrices comprennent les stocks, la croissance des revenus et les résultats futurs.

En utilisant l’analyse passée dans un DSS, les outils de prédiction sont à même d’indiquer l’avenir d’une entreprise. Ces outils utilisent l’analyse descriptive du DSS et déduisent plusieurs résultats des expériences passées. Les outils logiciels de prédiction sont également présents dans le tableau de bord de la direction. Ils vérifient les performances actuelles et prédisent ce qui adviendra prochainement.

3. Prévoir l’avenir

La raison principale à la croissance de toute entreprise est la vérification continue des tendances actuelles et futures par ses dirigeants. L’aide à la décision par un outil logiciel de prédiction permet de prédire l’avenir de l’organisation. En utilisant le DSS, le logiciel suggère les tendances du marché à venir. Ces prédictions permettent aux entreprises de prendre la bonne décision au bon moment.

Plusieurs analyses prédictives utilisent des techniques existantes d’exploration de données, d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique. Ces techniques aident à recueillir des données en utilisant des expériences sociales et des expériences de la vie réelle.

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Passer les données au crible

Le criblage des données pour obtenir les meilleurs résultats commerciaux est une technique très répandue. Les outils de collecte de données recueillent des données brutes pertinentes et, par la suite, indiquent ce qui est le mieux pour l’entreprise. Le DSS fait partie intégrante des entreprises et organisations pour aider à prendre les meilleures décisions. Celles-ci dépendent donc des données brutes, et le DSS est un sous-ensemble de l’intelligence d’affaires. Une grande quantité de données brutes peut ainsi se transformer en de conseils simples et permettre à l’entreprise de sauver beaucoup de temps.

Prise de décision basée sur les données (DDDM)

Afin de prendre la meilleure décision à l’aide de ces outils, il y a quelques conseils :

  • D’abord choisir les bons outils de reporting. Ces outils utilisent l’analyse prédictive et génèrent plusieurs rapports utiles pour la croissance de l’entreprise. Les outils de reporting génèrent également des rapports de gestion qui optimisent votre niveau de performance. 
  • Seulement après avoir choisi les meilleurs outils de reporting, vous pourrez prendre des décisions basées sur les données.

Aspects de la DDDM

Dans le modèle DDDM (data-driven decision-making), le logiciel recueille des données, analyse les objectifs et prend les bonnes décisions. Le logiciel peut prédire ce qui adviendra des objectifs fixés et suggère ce qu’il faut faire par la suite.

Dans le milieu des affaires, plusieurs analyses de données tiennent place, l’analyse qualitative étant la principale. Dans ce type d’analyse, les gestionnaires utilisent des outils de veille stratégique. Après avoir bien analysé les données qualitatives, le logiciel évalue les données quantitatives.

Importance de la DDDM

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La DDDM aide à assurer une croissance constante et continue. Les outils logiciels de prédiction utilisent les rapports provenant de DDDM et permettent aux entreprises d’optimiser leur situation actuelle et générer plus de revenus. Dans les outils logiciels de prédiction, la DDDM aide notamment les entreprises dans les domaines suivants :

  • Ces outils prennent des décisions impartiales. Tous, nous prenons certaines décisions en fonction du ressenti, d’une disposition mentale particulière, et il n’y a parfois aucune raison logique derrière ces choix. Les outils logiciels de prédiction eux, utilisant la DDDM, peuvent sélectionner la bonne option de manière purement logique. 
  • Les outils logiciels de prédiction permettent de définir des objectifs en utilisant la DDDM et la DSS. Après avoir fait les bons choix, les objectifs deviennent tout à fait clairs. 
  • La DDDM aide au choix des données actuelles. Ainsi, lorsque le système choisit des données actuelles, l’outil logiciel de prédiction est en mesure de générer automatiquement les résultats futurs. Le tableau de bord d’entreprise est le reflet des situations actuelles, mais vous pouvez aussi vérifier les résultats futurs en ajoutant au DDDM des outils logiciels de prédiction. 
  • Vous pouvez également trouver des réponses aux questions non résolues. L’IA inclut des algorithmes qui aident à trouver des solutions à la plupart des problèmes. Lorsque certaines questions qui concernent l’avenir de l’entreprise demeurent sans réponse, les outils logiciels de prédiction, qui comprennent plusieurs techniques d’analyse, offrent des options de prédictions des résultats futurs.

Avantages d’ajouter des outils logiciels de prédiction pour l’aide à la décision

L’ajout d’outils logiciels de prédiction dans la prise de décision présente plusieurs avantages. Dans les systèmes d’aide à la décision, ces outils permettent de rassembler les meilleures informations et faire passer l’entreprise au niveau supérieur. Voici quelques-uns de ces avantages :

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Crédits image : Canva.com

1. Hausse de la qualité

Il y a hausse de qualité en prenant la décision parfaite. Que votre entreprise produise ou distribue un produit virtuel ou physique, la qualité s’accroît grâce à l’analyse prédictive. Ainsi, vous connaissez automatiquement les résultats et les tendances du marché. Vous serez en mesure d’augmenter la qualité de vos biens et services offerts plutôt que de continuer à offrir de vieux produits.

2. Économie d’argent

Vous pouvez économiser de l’argent au lieu de le gaspiller à produire ou offrir des produits ou services qui ne sont peut-être pas les meilleurs. Le logiciel pourra dès lors vous indiquer l’avenir du produit ou du service que vous allez lancer. Vous n’avez pas besoin de faire des expériences sur plusieurs produits. Vous pouvez choisir la meilleure option et consacrer tous vos efforts à ce produit spécifique.

3. Classement de votre entreprise

Vous pouvez améliorer le classement de votre entreprise en atteignant un maximum d’objectifs. Les outils logiciels de prédiction utilisent des techniques de prise de décision et ils vous aident à choisir exactement ce qu’il faut lancer. Vous pouvez obtenir un bon classement pour votre entreprise en y ajoutant des produits que les gens pourraient vouloir dans un futur. Ces produits feront évoluer votre entreprise et les gens y seront toujours attirés. L’analyse prédictive permet ainsi de lancer de nouveaux produits.

Les outils d’intelligence artificielle peuvent grandement aider à améliorer la fidélisation de la clientèle. Une bonne fidélisation de votre clientèle entraînera une croissance rapide de votre entreprise. Découvrez comment vous pouvez augmenter vos ventes en fidélisant vos clients grâce à l’intelligence artificielle. Consultez cet article : A Complete Guide to Increase Customer Retention Through AI.

La nécessité d’ajouter un outil logiciel de prédiction

Crédits image : Canva.com

Vous ne pouvez pas naviguer un bateau tant que vous n’y êtes pas à bord. De même, vous ne pouvez pas progresser si vous ne passez pas par des changements dans l’entreprise. Les outils logiciels de prédiction sont là pour aider à la prise de décision. En mer, vous devez faire face à de nombreuses tempêtes et marées. De même, votre entreprise peut connaître plusieurs hauts et bas. Tout comme un centre de trafic maritime qui aide à choisir la meilleure option en mer, les outils logiciels de prédiction vous aident à décider s’il faut continuer d’avancer ou faire une pause.

Conclusion

Que vous ayez une petite entreprise ou une entreprise de renommée mondiale, vous aurez toujours besoin d’un outil logiciel de prédiction pour vous aider à décider ce que vous devez faire de mieux pour votre entreprise. Sans aucun doute, vous constaterez des résultats positifs après avoir implanté un DSS qui utilise des outils logiciels de prédiction basée sur l’IA. En faisant ainsi, vous connaîtrez l’avenir du marché et où se dirigera votre entreprise.

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